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| 诺基亚收购API公司Rapid，后者估值曾达10亿美元 | |
| 11/14/2024，光纤在线讯，诺基亚曾经是世界上最大的手机公司，但现在主要是为电信运营商提供基础设施和服务。它收购了Rapid公司，以成为科技和电信世界之间的桥梁。该公司前身是RapidAPI，是一家运营API市场的初创公司。诺基亚将把Rapid整合到它正在构建的平台中，以帮助5G运营商向更多开...... 2024-11-14 11:53:48 | |
| Tenstorrent与日本政府达成合作，将为其培养200名芯片设计师 | |
 | 11/13/2024，光纤在线讯，据路透社报道，近日，美国AI芯片设计厂商Tenstorrent与日本政府达成合作，将在未来5年内为日本培养200位芯片设计师，合约总价值约5000万美元。
根据规划，日本工程师将自2025年4月起将与TenstorrentCEOJimKeller、首席CPU架构师...... 2024-11-13 15:57:08 |
| 日本政府拟推10万亿日元计划以扶持芯片产业 | |
| 11/12/2024，光纤在线讯，据路透社消息，周一的一份草案显示，日本政府将提出一项650亿美元的计划，通过补贴和其他财政援助在“多年”内推动其芯片产业发展。
该计划将提供价值10万亿日元（651亿美元）或以上的资金支持，在经历包括美国和中国之间的贸易紧张局势在内的全球冲击后，各国都希望加强对芯...... 2024-11-12 12:00:45 | |
| 日本先进芯片制造商 Rapidus：若2nm量产顺利，将建设1.4nm第二晶圆厂 | |
 | 10/25/2024，光纤在线讯，据日本共同社、《日本经济新闻》当地时间昨日报道，日本先进芯片制造商Rapidus社长小池淳义称，若2nm制程量产顺利计划建设更为先进的1.4nm工艺第二晶圆厂。
小池淳义是在24日陪同日本经济产业大臣武藤容治视察Rapidus目前正在北海道千岁市建设的2nm晶圆厂...... 2024-10-25 11:54:52 |
| 日本政府承诺继续为Rapidus提供资金，支持其2027年量产2nm | |
 | 7/29/2024，光纤在线讯，7月25日消息，据日经新闻报道，日本首相岸田文雄最近访问了位于北海道的日本初创晶圆代工企业Rapidus。岸田文雄承诺，将通过新的立法为Rapidus量产2nm项目提供国家支持的资金。日本政府认为该工厂对该国至关重要，因为它将使日本能够在前沿节点上制造芯片。
Ra...... 2024-07-29 10:07:24 |
| 康宁专稿：为金融业提供服务的MTDC如何从技术中获益 | |
 | 7/18/2024，光纤在线讯，近年来，数据处理的爆炸式增长正在推动几乎所有行业的企业对其管理存储和计算需求的方式进行新的思考。对于金融服务业来说尤其如此，该行业越来越依赖于人工智能（AI）工具，来帮助他们开展从风险管理到客户服务的相关工作，而这会消耗大量电力和计算资源。这些快速增长的需求会对金融业...... 2024-07-18 06:41:11 |
| 日本八大芯片制造商将斥资 300 亿美元参与生产竞赛 | |
| 7/09/2024，光纤在线讯，近日有报道称，包括索尼集团和三菱电机在内的日本主要半导体制造商计划到2029年投资约5万亿日元（约合310亿美元），以提高功率器件和图像传感器的产量。
日经新闻汇总了日本八大芯片制造商索尼集团、三菱电机、罗姆、东芝、铠侠控股、瑞萨电子、Rapidus和富士电机202...... 2024-07-09 17:44:01 | |
| 日本 Rapidus 宣布将同 IBM 开发 2nm 制程芯粒封装量产技术 | |
| 6/12/2024，光纤在线讯，日本先进代工厂Rapidus本月初宣布，将与IBM在2nm制程领域的合作从前端扩展到后端，共同开发芯粒（Chiplet）先进封装量产技术。
根据双方签署的协议，IBM和Rapidus的工程师将在IBM在北美的工厂合作，为HPC系统开发半导体先进封装技术。未来Rapi...... 2024-06-12 11:10:54 | |
| 计算机行业携手 NVIDIA 为新工业革命打造 AI 工厂和数据中心 | |
 | 6/04/2024，光纤在线讯，COMPUTEX—2024年6月2日—NVIDIA与全球多家领先计算机制造商于今日共同发布一系列采用NVIDIABlackwell架构的系统，这些系统搭载GraceCPU以及NVIDIA网络和基础设施，助力于企业建立AI工厂和数据中心，推动新一轮生成式AI突破。
N...... 2024-06-04 17:41:58 |
| 康宁光通信：引领光纤革命，赋能AI未来 | |
 | 5/27/2024，光纤在线讯，近日，OpenAI发布了其最新旗舰人工智能模型GPT-4o。这款新模型不仅继承了GPT-4的智慧，还在处理速度上实现了质的飞跃，被誉为AI领域的“闪电侠”。随着AI大模型的演进，网络架构亦需升级，以适应低延迟和高速率的新要求。光纤技术，作为信息传输的关键桥梁，已成为推...... 2024-05-27 10:29:07 |