Gazettabyte：Luminous用硅光做AI计算机的故事

3/25/2022，光纤在线讯，关于硅光技术的成熟度，编辑此前曾经模仿Gartner的技术成熟度曲线作过分析，得出的结论是硅光已经成熟。科技博客Gazettabyte最近有一篇文章开篇也说：“硅光技术已经足够成熟到设计一个完整的系统。”如果说这还不够，前Ovum光器件分析师Daryl Inniss的新书《硅光助力下一代信息革命》的出版也将是证据。这已经不是学术著作，而是产业研究了。


说到硅光的学术著作，除了我们周治平老师那本，还有一本是专讲硅光设计的。作者之一Michael Hochberg还是Luxtera, Elenion等硅光公司背后的大咖。关于硅光的成熟度，他说：“2000年到2010年，人们总是问这个技术能做设计吗？那个时候做硅光设计必须要适应现有的平台（他用Socket这个词），能支持其他材料。而十年过去了，现在是不支持硅光的平台就没有人用。硅光技术统治了从数据中心内部，DCI，城域和长途各个领域的光模块设计。现在，激光雷达，量子计算，生物传感和CPO等更多领域都开始利用这一技术。”

         Michael Hochberg
就在几个月前，Hochberg出任光子计算公司Luminous Computing的CEO。Luminous Computing是2018年8月成立的一间公司。他们因为得到微软联合创始人比尔盖茨，优步联合创始人Travis Kalanick的10100基金和现任优步首席执行官Dara Khosrowshahi的投资而著名。Luminous要做的就是基于硅光技术实现远超现有平台的AI超级计算机。

Hochberg认为机器学习的能力已经在许多方面超过人类。但是机器学习训练背后所需要的计算力需求每3-4个月就翻一倍，对于存储能力的需求，可能还更快。这是机器学习的摩尔定律。Luminous想做的就是发展可以快速简单升级的AI硬件。硅光技术将成为其中重要的互联手段。

Hochberg说：“升级大型计算集群的一个中心挑战是在你的CPU和内存之间是一种总线，在CPU和GPU之间是另一种总线，GPU到GPU又是一种，还有Infiniband这些。这些总线标准不同的速度和延迟。最后的结果就是那些诸如GPU等昂贵的硬件利用不足。Luminous将基于硅光技术的大规模光连接来克服上述难题。充足的连接将会让计算更好升级，软件更简单。”

Gazettabyte的文章指出，Luminous还没有准备好发布自己的超级计算机架构，他们只是说自己是垂直整合的，包括处理和互联能力都自己提供。不过该公司2018年成立之初规划的光子处理芯片可能问题太多，他们因此转向开发一组ASIC芯片，基于光连接来改变整个超级计算机的架构。Hochberg说：“光连接带来数量级的优势。今天许多不能或者难以完成的工作将可以基于这个架构实现，必将带来巨大的经济价值。”

Luminous目前员工数在一百人左右，是去年的两倍，计划几年再翻一倍。他们的计划是在2024年实现发货，目前正在为此努力发展软硬件相关技术。

Hochberg说：“我们有信心脱颖而出。在这个领域，大家都在赌谁能先出来。”

Luminous的创业团队包括首席策略官Michael Gao、前CEO Marcus Gomez和CTO Mitchell Nahmias。其中Nahmias博士在普林斯顿大学从事过神经网络方面的研究。Gomez在时尚圈创办了一家软件即服务企业，最近在Tinder担任数据科学家，此前还任职于谷歌和Match Group。Michael则创办了软件创业公司AlphaSheets。

原文链接 http://www.gazettabyte.com/home/2022/3/24/building-an-ai-supercomputer-using-silicon-photonics.html