光学I/O芯片企业Ayar Labs获得英伟达AMD英特尔等1.55 亿美元D轮融资

光纤在线编辑部  2024-12-13 11:54:23  文章来源:本站消息  版权所有,未经许可严禁转载.

导读:Ayar瞄准I/O光互联,赢得英伟达、AMD、英特尔、格芯等参投的新一轮融资。

12/13/2024,光纤在线讯,硅谷光学I/O芯片企业Ayar Labs昨日宣布完成英伟达、AMD、英特尔、格芯等参投的1.55亿美元融资,本轮新投资 者还包括3M 投资部门。该轮融资使得 Ayar Labs 的总资金升至 3.7 亿美元,同时估值突破 10 亿美元大关。

Ayar Labs成立于2015年,总部位于加州圣何塞,专门为大规模AI工作负载提供光互连解决方案。其瞄准的赛道,如今正是下一代AI基础设施建设的关键技术之一。其开发了业界首个封装内光学 I/O 解决方案,目标在大规模 AI 工作负载基础设施互连领域逐渐取代在性能上已显局限的传统铜电气互连。几个月前,Ayar Labs开始向部分客户出货了约15000台设备。

据Ayar Labs官网分享,一颗GPU的运行效率为80%,64颗GPU的运行效率可能是50%,256颗GPU的运行效率可能只有30%了。光学I/O则能够针对提高AI基础设施的性能和能效。

Ayar Labs联合创始人兼CEO马克·韦德(Mark Wade)说:“领先的GPU提供商AMD和英伟达以及半导体代工厂格芯、英特尔代工、台积电,再加上Advent、Light Street和我们其他投资者的支持,凸显了我们的光学I/O技术重新定义AI基础设施未来的潜力。”

值得一提的是HPE、英特尔、洛克希德·马丁、英伟达都是Ayar Labs的技术合作伙伴。其供应链合作伙伴包括格芯、MACOM、Sivers Semiconductors等。

大模型推动计算资源需求激增,需要数百乃至数千个互连的GPU和其他加速器,这意味着数据要以闪电般的速度在芯片与存储设备之间流转。硬件利用率低、功耗飙升、成本增加等重压之下,传统互连方案越来越难以承担多模态AI系统所需的成本和吞吐量。从云计算大厂到智算基建商,都在探索新的数据中心架构设计,升级硬件和软件基础设施。芯片巨头们已经盯上了光互连技术,以期利用光学特性突破固有瓶颈,提高AI基础设施的性能和计算效率,同时降低成本和功耗。
关键字: Ayar I/O 英伟 达
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