美国“星门” AI 计划对电信行业影响几何?

光纤在线编辑部  2025-01-24 11:28:06  文章来源:综合整理  版权所有,未经许可严禁转载.

导读:美国拟在未来四年投入 5000 亿美元实施 “星门” AI 计划,用于建设 AI 数据中心,众多知名企业参与其中,该计划可能会影响 5G 硅片开发者,还对电信行业的芯片供应、虚拟 RAN 发展以及 RAN 软件设计等方面产生潜在影响,引发行业关注与思考。

1/24/2025,光纤在线讯,据Light Reading分析,近期,一项名为 “星门”(Stargate)的 AI 计划引发广泛关注,该计划拟在未来四年投入 5000 亿美元在美国建设新的 AI 数据中心。这一计划最初由 The Information 于去年 3 月报道,当时披露将有 1000 亿美元立即投入建设,目前项目已在得克萨斯州启动。众多知名企业参与其中,包括日本软银、甲骨文、MGX、微软等,英伟达和 Arm 也作为关键合作伙伴,软银负责财务,OpenAI 负责运营。

“星门” 计划虽打着造福人类、推动 AI 尤其是通用人工智能(AGI)发展的旗号,但背后也存在诸多值得玩味之处。比如,该计划名称与早期科幻电影情节相似,电影中人类被外星超级智能奴役,这不禁让人对其发展 AI 的真实意图产生联想。而且,特朗普政府对 AI 安全测试政策的改变,为该计划提供了便利,不再要求 AI 公司与当局分享安全测试结果。

从电信行业角度看,“星门” 计划意义重大。英伟达超级计算机中使用的 GPU 和基于 Arm 的 CPU,是 AI RAN 概念的核心,有望应用于 5G 和 6G 的计算以及其他 AI 领域。然而,这也给电信行业带来一些问题。

一方面,定制芯片制造产能问题凸显。台积电作为全球主要的先进芯片代工厂,将更多资源投入到 AI 芯片制造,去年 AI 芯片制造收入占比约 15%,预计今年将翻倍。这使得像英伟达这样的 AI 大买家在产能分配上占据优势,而电信网络中相对小众的定制芯片制造商可能面临产能不足的困境。虽然有业内人士认为只要企业争取,台积电仍有产能,但不可忽视的是,使用高能耗的 GPU 用于 RAN 在经济上是否可行也存在争议,爱立信就坚持专用基带仍是基站部署中最节能且紧凑的硬件。

另一方面,虚拟 RAN 概念受关注。由于电信设备制造商面临芯片供应限制,虚拟 RAN 的理念应运而生,即借助基于 x86 架构的通用 CPU 更大的生态系统实现规模经济,从而节省资源用于无线电算法设计。但目前虚拟 RAN 发展并不顺利,英特尔在相关领域表现不佳,最近第三季度亏损 166 亿美元,销售额下降 6%;而英伟达同期销售额从 181 亿美元增长到 351 亿美元,AI 数据中心及相关芯片投资热潮与 RAN 产品市场萎缩形成鲜明对比。

值得注意的是,爱立信和诺基亚都在探索基于英伟达 CUDA 平台重新设计 RAN 软件,诺基亚部分 5G 产品已在使用基于 Arm 芯片运行低计算需求的 RAN 软件,未来切换到英伟达 CPU 看似也并不复杂。未来,若英伟达在 AI 领域占据主导地位,能否为电信行业带来健康竞争,避免像英特尔在数据中心和 PC 领域那样缺乏替代选择的局面,还有待观察。

参考阅读:https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/what-the-500b-stargate-ai-plan-could-mean-for-telecom
关键字: 星门 AI 芯片
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