NVIDIA最新AI Enterprise软件套件助力各行业释放AI潜力

3/11/2021，光纤在线讯，加利福尼亚州圣克拉拉市 –  NVIDIA于今日发布NVIDIA® AI Enterprise软件套件。该软件套件包括经NVIDIA全面优化、认证和支持的企业级AI工具和框架，专用于同样在今日发布的VMware vSphere 7 Update 2。

NVIDIA与VMware通过业内首创的合作开发了AI就绪型企业级平台，双方使用NVIDIA AI Enterprise在VMware vSphere上实现了AI工作负载的虚拟化。该平台为企业提供开发各种AI解决方案所需的软件，例如医疗健康领域的高级诊断、制造业的智能工厂、金融服务领域的欺诈检测等。

如今，通过NVIDIA AI Enterprise软件套件，来自数十万家使用vSphere实现计算虚拟化的企业IT专业人员，可以使用其大型数据中心和混合云环境的管理工具为AI提供支持。NVIDIA软件套件可在vSphere上提供可扩展、多节点AI应用性能，与裸金属服务器无异。

NVIDIA副总裁兼企业及边缘计算总经理Justin Boitano表示：“此前，全世界都在裸金属服务器上运行AI。NVIDIA AI Enterprise使客户能够将AI模型的开发时间从80周缩短到8周。现在，客户能够在VMware vSphere上部署和管理高级AI应用，并且像在裸机上一样获得可扩展的、首屈一指的NVIDIA加速计算性能。”

VMware云平台事业部营销副总裁Lee Caswell表示：“每家企业都在探索如何通过实现基础设施的现代化来满足AI应用需求。借助NVIDIA AI Enterprise和vSphere 7 Update 2，VMware客户现在能够在其虚拟化数据中心中快速应用AI，并为他们的现代化应用程序轻松部署经认证的AI就绪型基础设施。”

推动先进企业级AI的发展

最先使用NVIDIA AI Enterprise for vSphere的企业包括联合健康集团旗下的Optum Technology。

Optum Technology高级首席工程师Justin Potuznik表示：“AI在Optum为联合医疗健康提供的数据驱动服务中扮演着日益重要的角色。通过在我们的VMware vSphere环境中运行NVIDIA AI Enterprise软件和基础设施，将对我们的现代化应用工作负载提供支持，并让我们高效地部署企业级AI。”

灵活的混合云AI基础设施

NVIDIA AI Enterprise为在混合云中运行的各种加速CUDA®应用、AI框架、预训练模型和软件开发工具包提供兼容性。工作负载经过优化后，能够在多个节点上扩展，从而为具有完整GPU虚拟化的大型深度学习训练模型提供支持。

为了支持NVIDIA AI Enterprise中的应用，VMware vSphere 7 Update 2基于NVIDIA A100 Tensor Core GPU，并现已通过NVIDIA认证系统 ™的认证。获得NVIDIA认证系统认证的服务器包括戴尔科技、新华三、慧与、浪潮、联想和超微等高容量服务器。该认证使获得NVIDIA AI Enterprise许可证的vSphere客户可以直接获得NVIDIA的客户支持。

NVIDIA还将vSphere认证为唯一一款使用NVIDIA多实例GPU技术为实时迁移提供虚拟机监视器支持的计算虚拟化软件。多实例GPU技术可以在硬件层面将每个A100 GPU分割成多达7个实例，从而最大限度地提高各种规模工作负载的效率。

此外，部分NVIDIA ConnectX网卡现已通过VMware vSAN over RDMA认证。这项技术可卸载CPU通信任务，从而提升应用性能并提高基础设施的投资回报。

NVIDIA AI Enterprise以永久许可证的方式提供，每个CPU插槽的价格为3,595美元。每个NVIDIA AI Enterprise企业级业务标准支持级别的许可证每年费用为899美元。计划升级到VMware vSphere 7 Update 2的客户可以申请NVIDIA AI Enterprise的早期试用。

如欲了解关于在VMware混合云中使用AI的更多信息，请阅读NVIDIA博客和VMware vSphere 7 Update 2博客。GTC 2021免费注册现已开放，NVIDIA和VMware将在此次大会上介绍如何将AI带给每一家企业。

关于 NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形、高性能计算和人工智能。NVIDIA在加速计算和AI领域的创举正在重塑交通、医疗健康和制造业等价值数万亿美元的产业，并推动了许多其他产业的增长。更多信息，请访问 https://nvidianews.nvidia.com/。