5G-A助力破解航空鸟击难题,中兴通讯携手北京移动赋能延庆低空产业布局
发布时间:2024-08-02 09:22:44 热度:580
8/02/2024,光纤在线讯,低空经济作为新质生产力的重要发展方向,正逐渐成为经济增长的新引擎。作为航空业发展的关键支撑,低空经济同样也面临着鸟击这一全球性问题。近日,在中关村延庆园指导下,中兴通讯携手中国移动北京公司(北京移动)、北京中关村延庆园投资发展有限公司、北京低空产业科技有限公司、中国移动(成都)产业研究院等合作伙伴,在延庆无人机产业园,依托5G-A通感一体规模连片组网环境,成功开展了基于AI智算及大模型深度学习的多类型目标识别试验,率先实现对飞鸟等不同低空目标的精准识别。
鸟击一直是航空业的世界性难题。当前的技术手段主要依赖生物防治等间接、被动的驱鸟方式,飞机无法做到主动避让。随着生态环境的改善,鸟类逐年增多,鸟防压力随之增加。
今年五月,中兴通讯携手各方合作伙伴强强联合,在延庆成功部署大规模4.9G 5G-A通感一体设备连片组网,采用业界最先进的4.9G 128TR自收发通感一体化基站设备,成功搭建起了5G-A通感一体规模连片组网环境,实现了低空600m以下空域无缝覆盖。在各方联合持续探索下,5G-A通感一体技术在低空经济及低空安防领域的可行性及优势不断显现,为解决航空业鸟击等一系列传统难题提供了强大的基础设施基础。
飞鸟和无人机类的“低慢小”目标,种类多、飞行高度低、机动性强,给目标探测带来极大困扰。本次验证中,中兴通讯通过大模型深度学习,对飞鸟的大小、形状、飞行速度、飞行轨迹等信息的通感感知回波进行检测和建模,再根据大量的飞鸟目标不断地完善数据、训练模型,来构建飞鸟特征数据库;通过深度学习算法,构建深度学习网络,从大量的通感感知数据中学习飞鸟的特征,训练模型自动识别和分类目标;在5G-A连片组网环境下,通过多视角海量数据特征融合,基于全面的飞鸟特征库,对飞鸟识别的准确性和可靠性大幅提升,实现对飞鸟的精准高效识别。
本次验证表明,在5G-A技术的加持下,通过低空经济和低空安防高发空域无缝通信+感知能力的成功构建,使飞鸟被看得见,辨得明,变被动防治为主动识别,为破解鸟击这一长期难题找到了“新解”。
5G-A通感一体技术以其7*24小时全天候、无死角、高精度、低成本等核心优势,成为构建全域连续感知低空网络的重要技术支撑。未来,中兴通讯将持续释放5G-A技术价值,携手产业伙伴探索在安防监测、消费娱乐、物流交通、农业气象、工业生产、地理能源、智慧城市等多个低空应用领域的深入应用,提高效率、降低成本、防范风险,推动千行百业数字化转型,助力低空经济做大做强,为首都新质生产力发展持续贡献力量。
鸟击一直是航空业的世界性难题。当前的技术手段主要依赖生物防治等间接、被动的驱鸟方式,飞机无法做到主动避让。随着生态环境的改善,鸟类逐年增多,鸟防压力随之增加。
今年五月,中兴通讯携手各方合作伙伴强强联合,在延庆成功部署大规模4.9G 5G-A通感一体设备连片组网,采用业界最先进的4.9G 128TR自收发通感一体化基站设备,成功搭建起了5G-A通感一体规模连片组网环境,实现了低空600m以下空域无缝覆盖。在各方联合持续探索下,5G-A通感一体技术在低空经济及低空安防领域的可行性及优势不断显现,为解决航空业鸟击等一系列传统难题提供了强大的基础设施基础。
飞鸟和无人机类的“低慢小”目标,种类多、飞行高度低、机动性强,给目标探测带来极大困扰。本次验证中,中兴通讯通过大模型深度学习,对飞鸟的大小、形状、飞行速度、飞行轨迹等信息的通感感知回波进行检测和建模,再根据大量的飞鸟目标不断地完善数据、训练模型,来构建飞鸟特征数据库;通过深度学习算法,构建深度学习网络,从大量的通感感知数据中学习飞鸟的特征,训练模型自动识别和分类目标;在5G-A连片组网环境下,通过多视角海量数据特征融合,基于全面的飞鸟特征库,对飞鸟识别的准确性和可靠性大幅提升,实现对飞鸟的精准高效识别。
本次验证表明,在5G-A技术的加持下,通过低空经济和低空安防高发空域无缝通信+感知能力的成功构建,使飞鸟被看得见,辨得明,变被动防治为主动识别,为破解鸟击这一长期难题找到了“新解”。
5G-A通感一体技术以其7*24小时全天候、无死角、高精度、低成本等核心优势,成为构建全域连续感知低空网络的重要技术支撑。未来,中兴通讯将持续释放5G-A技术价值,携手产业伙伴探索在安防监测、消费娱乐、物流交通、农业气象、工业生产、地理能源、智慧城市等多个低空应用领域的深入应用,提高效率、降低成本、防范风险,推动千行百业数字化转型,助力低空经济做大做强,为首都新质生产力发展持续贡献力量。