VMware靠什么助力博通转型：与英伟达合作生成式AI
发布时间：2023-08-23 11:47:32 热度：920
8/23/2023，光纤在线讯，Lightreading报道，通信与半导体芯片巨头博通公司Broadcom计划在今年10月底完成对VMware的收购后每年投入20亿美元加强该部分的研发。这是博通CEO Hock Tan陈福阳公开表示的。就在本周一，英国竞争监管当今刚刚批准了博通对VMware的并购。一家芯片公司，一家云服务软件公司，到底哪里联系上了？
去年五月，博通宣布以690亿美元天价收购VMware，并宣布此次交易完成后，博通软件部门将更名为VMware继续运营，将博通现有的基础架构和安全软件解决方案纳入扩展的 VMware 产品组合中。此前，博通也多次收购软件公司。2019年宣布近110 亿美元收购网络安全赛门铁克，2021年宣布以近189亿美元收购商业软件公司CA Technologies。
VMware成立于1998年，是为所有应用程序提供多云服务的领先提供商。2021年在戴尔创始人兼CEO迈克尔·戴尔的主导下，VMware从戴尔分拆，此前2016年戴尔因收购EMC同步收购了VMware。EMC是在2003年收购的VMware。
关于博通对VMware的收购，外界解读为博通希望向软件转型。VMware此前的年收入大约130亿美元，是博通自身软件业务规模的两倍。交易完成后，博通的软件业务将占到公司总收入的45%左右。按照陈福阳此次的表示，博通今后对软件业务的规划可能不止45%。
VMware CEO Raghu Raghuram在最近的新闻发布会上表示，此次收购完成后，他们将成为博通的全资子公司，将不会再单独拥有股票代码，也没有自己的品牌。
最近几年VMware的业绩增长并不理想。LR的报道说，从2017年到2021年，他们的年均增长只有13%，上个财政年度，营业利润率只有19%，净利润也下滑12%。现在加入博通的投资后，VMware会扭转这一势头吗？
就在昨天，VMware和 NVIDIA宣布扩展双方的战略合作伙伴关系，帮助数十万家使用 VMware 云基础架构的企业做好准备。VMware Private AI Foundation with NVIDIA 将使企业能够自定义模型并运行各种生成式 AI 应用，如智能聊天机器人、助手、搜索和摘要等。该平台将作为全集成式解决方案，采用 NVIDIA 提供的生成式 AI 软件和加速计算，基于 VMware Cloud Foundation 构建，并针对 AI 进行了优化。
搭上如今最牛的公司，最火的业务，这大概就是VMware的底气所在。除了生成式AI，他们的希望还在边缘计算，多云工作负载管理等等。
在Raghu Raghuram 看来，“生成式 AI 与多云可谓珠联璧合。客户的数据无处不在，遍布其数据中心、边缘、云等多处。我们将与 NVIDIA 一同助力企业放心地在数据附近运行生成式 AI 工作负载，并解决其在企业数据隐私、安全和控制方面的问题。”
在编辑看来，软件化和AI发展是大势所趋，博通想必一定看准这一点才要加大投入。一家硬件芯片为主业的公司能不能转型成一家软件为主业的公司，Hock Tan这次的决策能最后看到成功吗？
附加说明（来自英伟达新闻稿）：
建立在 VMware Cloud Foundation 和 NVIDIA AI Enterprise 软件上的平台预计能够提供以下方面的优势：
隐私：将通过能够保护数据隐私并确保访问安全的架构，使客户能够在任何数据所在地轻松运行 AI 服务。
选择：从 NVIDIA NeMo™ 到 Llama 2 等，企业在构建和运行其模型的位置上，将拥有广泛的选择空间，包括领先的 OEM 硬件配置以及未来的公有云和服务提供商解决方案。
性能：近期的行业基准测试表明，某些用例在 NVIDIA 加速基础设施上运行的性能与裸机性能相当，甚至超过了裸机性能。
数据中心规模：虚拟化环境中的 GPU 扩展优化使 AI 工作负载能够在单个虚拟机和多个节点上扩展到最多 16 颗 vGPU/GPU，从而加快生成式 AI 模型的微调和部署速度。
更低的成本：将最大程度地利用 GPU、DPU 和 CPU 的所有计算资源以降低总体成本，并创建可在各个团队间高效共享的池化资源环境。
加速存储：VMware vSAN Express Storage Architecture 提供性能经过优化的 NVMe 存储，并支持通过 RDMA 实现 GPUDirect® 存储，从而无需 CPU 即可实现从存储到 GPU 的直接 I/O 传输。
加速网络：vSphere 与 NVIDIA NVSwitch™ 技术之间的深度集成将进一步确保多 GPU 模型的执行不会出现 GPU 间瓶颈问题。
快速部署和价值实现时间：vSphere Deep Learning VM 镜像和镜像库将提供稳定的统包解决方案镜像，该镜像预先安装了各种框架和性能经过优化的库，可实现快速原型开发。
去年五月，博通宣布以690亿美元天价收购VMware，并宣布此次交易完成后，博通软件部门将更名为VMware继续运营，将博通现有的基础架构和安全软件解决方案纳入扩展的 VMware 产品组合中。此前，博通也多次收购软件公司。2019年宣布近110 亿美元收购网络安全赛门铁克，2021年宣布以近189亿美元收购商业软件公司CA Technologies。
VMware成立于1998年，是为所有应用程序提供多云服务的领先提供商。2021年在戴尔创始人兼CEO迈克尔·戴尔的主导下，VMware从戴尔分拆，此前2016年戴尔因收购EMC同步收购了VMware。EMC是在2003年收购的VMware。
关于博通对VMware的收购，外界解读为博通希望向软件转型。VMware此前的年收入大约130亿美元，是博通自身软件业务规模的两倍。交易完成后，博通的软件业务将占到公司总收入的45%左右。按照陈福阳此次的表示，博通今后对软件业务的规划可能不止45%。
VMware CEO Raghu Raghuram在最近的新闻发布会上表示，此次收购完成后，他们将成为博通的全资子公司，将不会再单独拥有股票代码，也没有自己的品牌。
最近几年VMware的业绩增长并不理想。LR的报道说，从2017年到2021年，他们的年均增长只有13%，上个财政年度，营业利润率只有19%，净利润也下滑12%。现在加入博通的投资后，VMware会扭转这一势头吗？
就在昨天，VMware和 NVIDIA宣布扩展双方的战略合作伙伴关系，帮助数十万家使用 VMware 云基础架构的企业做好准备。VMware Private AI Foundation with NVIDIA 将使企业能够自定义模型并运行各种生成式 AI 应用，如智能聊天机器人、助手、搜索和摘要等。该平台将作为全集成式解决方案，采用 NVIDIA 提供的生成式 AI 软件和加速计算，基于 VMware Cloud Foundation 构建，并针对 AI 进行了优化。
搭上如今最牛的公司，最火的业务，这大概就是VMware的底气所在。除了生成式AI，他们的希望还在边缘计算，多云工作负载管理等等。
在Raghu Raghuram 看来，“生成式 AI 与多云可谓珠联璧合。客户的数据无处不在，遍布其数据中心、边缘、云等多处。我们将与 NVIDIA 一同助力企业放心地在数据附近运行生成式 AI 工作负载，并解决其在企业数据隐私、安全和控制方面的问题。”
在编辑看来，软件化和AI发展是大势所趋，博通想必一定看准这一点才要加大投入。一家硬件芯片为主业的公司能不能转型成一家软件为主业的公司，Hock Tan这次的决策能最后看到成功吗？
附加说明（来自英伟达新闻稿）：
建立在 VMware Cloud Foundation 和 NVIDIA AI Enterprise 软件上的平台预计能够提供以下方面的优势：
隐私：将通过能够保护数据隐私并确保访问安全的架构，使客户能够在任何数据所在地轻松运行 AI 服务。
选择：从 NVIDIA NeMo™ 到 Llama 2 等，企业在构建和运行其模型的位置上，将拥有广泛的选择空间，包括领先的 OEM 硬件配置以及未来的公有云和服务提供商解决方案。
性能：近期的行业基准测试表明，某些用例在 NVIDIA 加速基础设施上运行的性能与裸机性能相当，甚至超过了裸机性能。
数据中心规模：虚拟化环境中的 GPU 扩展优化使 AI 工作负载能够在单个虚拟机和多个节点上扩展到最多 16 颗 vGPU/GPU，从而加快生成式 AI 模型的微调和部署速度。
更低的成本：将最大程度地利用 GPU、DPU 和 CPU 的所有计算资源以降低总体成本，并创建可在各个团队间高效共享的池化资源环境。
加速存储：VMware vSAN Express Storage Architecture 提供性能经过优化的 NVMe 存储，并支持通过 RDMA 实现 GPUDirect® 存储，从而无需 CPU 即可实现从存储到 GPU 的直接 I/O 传输。
加速网络：vSphere 与 NVIDIA NVSwitch™ 技术之间的深度集成将进一步确保多 GPU 模型的执行不会出现 GPU 间瓶颈问题。
快速部署和价值实现时间：vSphere Deep Learning VM 镜像和镜像库将提供稳定的统包解决方案镜像，该镜像预先安装了各种框架和性能经过优化的库，可实现快速原型开发。
