NVIDIA打破AI推理性能记录
发布时间：2020-10-22 13:48:40 热度：2698
10/22/2020，光纤在线讯，加利福尼亚州圣克拉拉市— NVIDIA今日宣布，其AI计算平台在最新一轮MLPerf基准测试中再次打破性能记录，在这一业内唯一评估硬件、软件和服务的第三方AI性能基准测试中进一步扩大了其领先优势。
在今年第二轮MLPerf 推理测试中，NVIDIA创下了数据中心与边缘计算系统全部六个应用领域的记录。此次测试中，计算机视觉测试从最初的两项扩展到四项，涵盖了AI应用增长最快的领域，包括：推荐系统、自然语言理解、语音识别和医疗影像。
凭借NVIDIA® A100 Tensor Core GPU出色的推理性能，各个行业的机构将AI研究转化为日常运营中的生产力。金融机构使用对话式AI更快速地回答客户问题，零售商们使用AI保证货架库存充足，医疗机构使用AI分析数百万张医疗影像，以更准确地诊断疾病，从而挽救生命。
NVIDIA加速计算部门总经理兼副总裁Ian Buck表示：“我们正处在一个转折点，各个行业都致力于更好地利用AI，从而提供新的服务并寻求业务的发展。”
“NVIDIA为MLPerf上取得的成绩付出了巨大的努力，将助力各企业的AI性能提升到新的高度，以改善我们的日常生活。”
在MLPerf最新结果出炉之际，NVIDIA 的AI推理业务也已得到迅速扩展。五年前，只有少数领先的高科技公司使用GPU进行推理。现在，企业可通过各大云和数据中心基础设施供应商来使用NVIDIA的AI平台。各行业都在使用NVIDIA 的AI推理平台改善业务运营，提供更多的服务。
此外，NVIDIA GPU首次在公有云中实现了超越CPU的AI推理能力。基于 NVIDIA GPU的总体云端AI推理计算能力每两年增长约10倍。
NVIDIA问鼎AI推理性能的新高峰
NVIDIA及其合作伙伴提交了基于NVIDIA加速平台的MLPerf 0.7的测试结果。该平台包含NVIDIA数据中心GPU、边缘AI加速器和经过优化的NVIDIA软件。
NVIDIA 于今年早些时候发布了A100。凭借其第三代Tensor Core核心和多实例GPU技术，A100在ResNet-50测试中的领先优势进一步扩大。在上一轮测试中，它以30倍比6倍的成绩击败了CPU的测试结果。另外，此次MLPerf Inference 0.7基准测试中，新增了针对数据中心推理性能的推荐系统测试。在该测试中，A100所展现出的性能比最先进的CPU高出237倍。
这意味着，一套DGX A100系统可以提供相当于近1000台双插槽CPU服务器的性能，能为客户AI推荐系统模型从研发走向生产的过程，提供极高的成本效益。
基准测试结果显示，NVIDIA T4 Tensor Core GPU仍然是主流企业、边缘服务器和高成本效益云实例的可靠推理平台。在同一测试中，NVIDIA T4 GPU的性能比CPU高出28倍。此外，NVIDIA Jetson AGX Xavier™ 已成为基于Soc的边缘设备中最强大的平台。
这些结果离不开高度优化的软件堆栈，包括NVIDIA TensorRT™ 推理优化器和NVIDIA Triton™ 推理服务软件。这两款软件堆栈均可在NGC™（NVIDIA的软件目录）中获取。
除NVIDIA提交的结果外，还有11家NVIDIA合作伙伴提交了基于NVIDIA GPU的1,029个测试结果，占数据中心和边缘类别中参评测试结果总数的85％以上。
关于NVIDIA
NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息，请访问http://nvidianews.nvidia.com/。
在今年第二轮MLPerf 推理测试中，NVIDIA创下了数据中心与边缘计算系统全部六个应用领域的记录。此次测试中，计算机视觉测试从最初的两项扩展到四项，涵盖了AI应用增长最快的领域，包括：推荐系统、自然语言理解、语音识别和医疗影像。
凭借NVIDIA® A100 Tensor Core GPU出色的推理性能，各个行业的机构将AI研究转化为日常运营中的生产力。金融机构使用对话式AI更快速地回答客户问题，零售商们使用AI保证货架库存充足，医疗机构使用AI分析数百万张医疗影像，以更准确地诊断疾病，从而挽救生命。
NVIDIA加速计算部门总经理兼副总裁Ian Buck表示：“我们正处在一个转折点，各个行业都致力于更好地利用AI，从而提供新的服务并寻求业务的发展。”
“NVIDIA为MLPerf上取得的成绩付出了巨大的努力，将助力各企业的AI性能提升到新的高度，以改善我们的日常生活。”
在MLPerf最新结果出炉之际，NVIDIA 的AI推理业务也已得到迅速扩展。五年前，只有少数领先的高科技公司使用GPU进行推理。现在，企业可通过各大云和数据中心基础设施供应商来使用NVIDIA的AI平台。各行业都在使用NVIDIA 的AI推理平台改善业务运营，提供更多的服务。
此外，NVIDIA GPU首次在公有云中实现了超越CPU的AI推理能力。基于 NVIDIA GPU的总体云端AI推理计算能力每两年增长约10倍。
NVIDIA问鼎AI推理性能的新高峰
NVIDIA及其合作伙伴提交了基于NVIDIA加速平台的MLPerf 0.7的测试结果。该平台包含NVIDIA数据中心GPU、边缘AI加速器和经过优化的NVIDIA软件。
NVIDIA 于今年早些时候发布了A100。凭借其第三代Tensor Core核心和多实例GPU技术，A100在ResNet-50测试中的领先优势进一步扩大。在上一轮测试中，它以30倍比6倍的成绩击败了CPU的测试结果。另外，此次MLPerf Inference 0.7基准测试中，新增了针对数据中心推理性能的推荐系统测试。在该测试中，A100所展现出的性能比最先进的CPU高出237倍。
这意味着，一套DGX A100系统可以提供相当于近1000台双插槽CPU服务器的性能，能为客户AI推荐系统模型从研发走向生产的过程，提供极高的成本效益。
基准测试结果显示，NVIDIA T4 Tensor Core GPU仍然是主流企业、边缘服务器和高成本效益云实例的可靠推理平台。在同一测试中，NVIDIA T4 GPU的性能比CPU高出28倍。此外，NVIDIA Jetson AGX Xavier™ 已成为基于Soc的边缘设备中最强大的平台。
这些结果离不开高度优化的软件堆栈，包括NVIDIA TensorRT™ 推理优化器和NVIDIA Triton™ 推理服务软件。这两款软件堆栈均可在NGC™（NVIDIA的软件目录）中获取。
除NVIDIA提交的结果外，还有11家NVIDIA合作伙伴提交了基于NVIDIA GPU的1,029个测试结果，占数据中心和边缘类别中参评测试结果总数的85％以上。
关于NVIDIA
NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息，请访问http://nvidianews.nvidia.com/。
