华为发布光业务故障预测解决方案
发布时间：2018-06-27 08:55:59 热度：1789
6/27/2018,华为今日发布基于人工智能（AI）和大数据技术的光业务故障预测解决方案。该方案可以帮助电信运营商在其光网络发生故障前，预测到故障发生的类型，并辅助定位，帮助运营商提前完成流量疏导及故障排查，在用户投诉之前解决网络问题，从而全面改善用户体验。
光网络是信息社会的基石，互联网、4G/5G，以及电力、金融等行业网络均基于光网络来进行承载，光网络一旦发生故障，最终用户将直接面临业务中断、修复周期长等严重问题。如何在光网络故障发生前及时发现网络隐患，实现网络故障的用户“零”感知，一直是电信运维领域的重要挑战。
统计数据显示，60%的运营商光业务故障是由于光路劣化、光模块劣化及误码类问题产生的。传统运维主要基于人工判断，通过设定误码的经验阈值来告警，很难在网络发生故障前及时发现问题；故障发生后，由于业务故障数据分散，缺少有效关联分析，运营商也无法实时识别故障类型、快速解决问题，常常引发用户投诉。
基于此，华为突破性地将大数据及AI技术，引入光网络预防性维护领域。如同人体机能老化，硬件或电信业务也存在“亚健康”状态，在发生故障前，会表现出不稳定或性能衰退，传统运维手段无法及时察觉，但通过关键指标的大数据采集，及AI技术对各类故障的趋势学习、模型训练及模型部署，网络发生了什么问题、为什么发生问题、将发生什么问题等均能被及时地发现和准确地预测。
光业务故障预测解决方案是华为智简网络（Intent-Driven Network）架构的一个应用，通过华为网络云化引擎平台（Network Cloud Engine，NCE）与光网络设备配合，实现对光网络业务误码率、光功率等多种维度的KPI指标的大数据实时采集；同时，输出包括光通道劣化、光传输跨段劣化在内的多种预测，不但能给出光业务风险预测评分，而且给出故障原因分析及故障排除建议。
目前，华为已与友好运营商伙伴共同完成了基于运营商OTN现网的初期验证，验证结果显示：该技术突破性地实现了对光通道劣化及跨段光业务故障问题的预测，预测准确率高达85%，可以有效帮助运营商提高网络健壮性，大幅降低网络巡检成本。同时基于AI技术在现网的进一步自我学习和自我训练，故障预测准确率还将进一步提升。
华为网络NCE领域总经理鲁鸿驹表示：“作为华为智简网络的一个应用场景，光业务故障预测解决方案不但可以应用于华为光网络解决方案，其AI核心技术通过不同的模型训练及调优后，也可以应用于路由器、交换机在内的多种设备形态的光故障预测。未来将有更多基于AI的应用出现，解决传统技术无法解决的复杂问题。我们相信，随着关键算法的突破及训练模型的丰富，智简网络将帮助运营商摆脱繁重的设备维护工作，将更多的精力转向如何为用户提供更丰富的业务设计与更好的服务。”
华为将帮助运营商和企业客户实现从“以设备为中心”向“以用户为中心”的网络架构转型，通过引入云化、大数据和AI等技术，打造智慧、极简、超宽、开放、安全的智简网络，进而使能其实现基于商业意图驱动的网络自动化和智能化，将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
作为智简网络的应用，基于AI的“光业务故障预测”方案将在6月26~28日法国尼斯下一代光网络大会（Next Generation Optical Network）及6月27~29日世界移动大会·上海上同步展出，欢迎莅临指导。
光网络是信息社会的基石，互联网、4G/5G，以及电力、金融等行业网络均基于光网络来进行承载，光网络一旦发生故障，最终用户将直接面临业务中断、修复周期长等严重问题。如何在光网络故障发生前及时发现网络隐患，实现网络故障的用户“零”感知，一直是电信运维领域的重要挑战。
统计数据显示，60%的运营商光业务故障是由于光路劣化、光模块劣化及误码类问题产生的。传统运维主要基于人工判断，通过设定误码的经验阈值来告警，很难在网络发生故障前及时发现问题；故障发生后，由于业务故障数据分散，缺少有效关联分析，运营商也无法实时识别故障类型、快速解决问题，常常引发用户投诉。
基于此，华为突破性地将大数据及AI技术，引入光网络预防性维护领域。如同人体机能老化，硬件或电信业务也存在“亚健康”状态，在发生故障前，会表现出不稳定或性能衰退，传统运维手段无法及时察觉，但通过关键指标的大数据采集，及AI技术对各类故障的趋势学习、模型训练及模型部署，网络发生了什么问题、为什么发生问题、将发生什么问题等均能被及时地发现和准确地预测。
光业务故障预测解决方案是华为智简网络（Intent-Driven Network）架构的一个应用，通过华为网络云化引擎平台（Network Cloud Engine，NCE）与光网络设备配合，实现对光网络业务误码率、光功率等多种维度的KPI指标的大数据实时采集；同时，输出包括光通道劣化、光传输跨段劣化在内的多种预测，不但能给出光业务风险预测评分，而且给出故障原因分析及故障排除建议。
目前，华为已与友好运营商伙伴共同完成了基于运营商OTN现网的初期验证，验证结果显示：该技术突破性地实现了对光通道劣化及跨段光业务故障问题的预测，预测准确率高达85%，可以有效帮助运营商提高网络健壮性，大幅降低网络巡检成本。同时基于AI技术在现网的进一步自我学习和自我训练，故障预测准确率还将进一步提升。
华为网络NCE领域总经理鲁鸿驹表示：“作为华为智简网络的一个应用场景，光业务故障预测解决方案不但可以应用于华为光网络解决方案，其AI核心技术通过不同的模型训练及调优后，也可以应用于路由器、交换机在内的多种设备形态的光故障预测。未来将有更多基于AI的应用出现，解决传统技术无法解决的复杂问题。我们相信，随着关键算法的突破及训练模型的丰富，智简网络将帮助运营商摆脱繁重的设备维护工作，将更多的精力转向如何为用户提供更丰富的业务设计与更好的服务。”
华为将帮助运营商和企业客户实现从“以设备为中心”向“以用户为中心”的网络架构转型，通过引入云化、大数据和AI等技术，打造智慧、极简、超宽、开放、安全的智简网络，进而使能其实现基于商业意图驱动的网络自动化和智能化，将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
作为智简网络的应用，基于AI的“光业务故障预测”方案将在6月26~28日法国尼斯下一代光网络大会（Next Generation Optical Network）及6月27~29日世界移动大会·上海上同步展出，欢迎莅临指导。
