贝尔实验室:融合IP和光传输技术可减轻40%的网络容量需求
发布时间:2015-02-17 10:26:25 热度:1324
2/17/2015,阿尔卡特朗讯旗下研创机构贝尔实验室的一项研究发现,网络运营商在采用融合的IP和光传输技术后可以显着减轻基础设施的网络负载。这些负载往往来自于爆炸性增长并消耗大量带宽的应用对网络容量的需求。
该研究成果于近日发表,旨在确定融合的IP/光控制集成技术降低网络资源需求的可能性及机理,且不会影响现有服务的可用性。该研究对比了在IP路由和光传输网络中采用集成和协调弹性方法的相对成本。弹性是网络在故障发生时恢复正常运营的能力,是运营商部署高可靠性网络的重要环节。
研究结果表明,通过将路由和光传输技术进行融合,运营商仅用60%的网络资源便可满足之前相同的服务需求,这些网络资源包括100G路由器端口和光传输转发器。
研究人员发现,在集成的多层网络模式下将路由和光传输进行融合运营,可以取得潜在的成本效益。
研究表明:
集成的弹性策略可节省成本,同时仍可确保网络和业务的高可用性
通过引入基于GMPLS(通用多协议标签交换)的光学层保护,运营商能够获得与基于MPLS(多协议标签交换)的路由保护同等质量的业务可用性,并可在5年内节省40%的路由器端口和光传输转发器资源
通过GMPLS用户网络界面(UNI)将IP和光传输层保护结合起来,帮助运营商释放出1/3网络容量,加速节省成本,并可为未来两年的流量增长预留空间
此外,通过部署集成的多层网络控制面,云优化网络便可水到渠成。要实现这个目标,运营商应做到以下几点:
引入带有GMPLS动态控制面的敏捷光网络(Agile Optical Network)
通过GMPLS UNI将光传输层控制延伸至IP路由层
基于公开标准提供开放式、可编程的软件定义网络(SDN)接口
这便成就了带有统一控制面的集成的多层网络,通过提高网络利用率及运营效率快速实现成本效益。根据拓扑规模、连接和流量的不同,所节省的总拥有成本(TCO)会有所差异。
引言:
阿尔卡特朗讯首席技术官兼贝尔实验室总裁Marcus Weldon表示:“我们一直在寻找那些能够帮助客户最大化网络基础设施的方法,以应对各类数字传输日益增长的需求,并竭力为客户及多连接设备提供最佳体验。此项研究充分彰显了贝尔实验室作为世界知名创新机构的实力,同时也证明了阿尔卡特朗讯在满足运营商和企业客户方面无与伦比领导地位。”
贝尔实验室杰出工程师Ben Tang表示:“现在是融合IP及光传输的最佳时机。我们知道特别是随着新的云应用的普通及与”智能机器时代“的到来,网络流量正呈指数级增长。这项研究为深入探索新型优化网络架构及基础设施奠定了坚实的基础。”
该研究成果于近日发表,旨在确定融合的IP/光控制集成技术降低网络资源需求的可能性及机理,且不会影响现有服务的可用性。该研究对比了在IP路由和光传输网络中采用集成和协调弹性方法的相对成本。弹性是网络在故障发生时恢复正常运营的能力,是运营商部署高可靠性网络的重要环节。
研究结果表明,通过将路由和光传输技术进行融合,运营商仅用60%的网络资源便可满足之前相同的服务需求,这些网络资源包括100G路由器端口和光传输转发器。
研究人员发现,在集成的多层网络模式下将路由和光传输进行融合运营,可以取得潜在的成本效益。
研究表明:
集成的弹性策略可节省成本,同时仍可确保网络和业务的高可用性
通过引入基于GMPLS(通用多协议标签交换)的光学层保护,运营商能够获得与基于MPLS(多协议标签交换)的路由保护同等质量的业务可用性,并可在5年内节省40%的路由器端口和光传输转发器资源
通过GMPLS用户网络界面(UNI)将IP和光传输层保护结合起来,帮助运营商释放出1/3网络容量,加速节省成本,并可为未来两年的流量增长预留空间
此外,通过部署集成的多层网络控制面,云优化网络便可水到渠成。要实现这个目标,运营商应做到以下几点:
引入带有GMPLS动态控制面的敏捷光网络(Agile Optical Network)
通过GMPLS UNI将光传输层控制延伸至IP路由层
基于公开标准提供开放式、可编程的软件定义网络(SDN)接口
这便成就了带有统一控制面的集成的多层网络,通过提高网络利用率及运营效率快速实现成本效益。根据拓扑规模、连接和流量的不同,所节省的总拥有成本(TCO)会有所差异。
引言:
阿尔卡特朗讯首席技术官兼贝尔实验室总裁Marcus Weldon表示:“我们一直在寻找那些能够帮助客户最大化网络基础设施的方法,以应对各类数字传输日益增长的需求,并竭力为客户及多连接设备提供最佳体验。此项研究充分彰显了贝尔实验室作为世界知名创新机构的实力,同时也证明了阿尔卡特朗讯在满足运营商和企业客户方面无与伦比领导地位。”
贝尔实验室杰出工程师Ben Tang表示:“现在是融合IP及光传输的最佳时机。我们知道特别是随着新的云应用的普通及与”智能机器时代“的到来,网络流量正呈指数级增长。这项研究为深入探索新型优化网络架构及基础设施奠定了坚实的基础。”