安立采用机器学习优化5G UE毫米波3D EIS扫描测试时间

光纤在线编辑部  2022-11-30 16:15:40  文章来源:本站消息  版权所有,未经许可严禁转载.

导读:安立公司为无线通信测试平台MT8000A引入了新的“使用机器学习的EIS-CDF优化”MX800010A-026软件选件,该软件使用机器学习优化5G毫米波3D EIS扫描(EIS-CDF)测试时间。

11/30/2022,光纤在线讯,安立公司为无线通信测试平台MT8000A引入了新的“使用机器学习的EIS-CDF优化”MX800010A-026软件选件,该软件使用机器学习优化5G毫米波3D EIS扫描(EIS-CDF)测试时间。

开发背景
在北美和日本等发达经济体,提供更快连接的5G毫米波(FR2)服务的推出步伐正在加快。因此,毫米波UE的研发和一致性测试有望在未来成为活跃的市场。

3GPP标准规定了在空口(OTA)测试环境中对毫米波UE天线特性的3D测试。由于大量的测量点,3D测试需要花费较长的测试时间。

使用机器学习大大缩短了冗长的测试时间,这有望优化毫米波UE的测试效率。

产品功能
MX800010A-026软件选件通过自动学习UE天线特性以提高测试效率,支持使用安立的CATR暗室MA8172A进行3D EIS扫描测试。使用同一UE多次重复3D EIS扫描可优化测试效率。机器学习将两个毫米波UE型号的测试时间从随后的学习重复中优化了大约35%到60%*。


* 这只是一个示例,但不能保证所有UE都有相同的结果。

产品概况



一体化MT8000A平台支持射频、协议和应用测试以及波束验证和波束特性评估。除了具有模拟开发5G芯片和UE所需的非独立组网(NSA)和独立组网(SA)基站功能外,MT8000A还支持所有5G FR1(600 MHz、2.5 GHz、3.5 GHz、4.5 GHz和6 GHz未授权)和FR2(24 GHz、28 GHz、39 GHz和43 GHz)频段。

CATR暗室MA8172A使用符合3GPP的紧缩场(CATR)方法在小空间内实现5G NR OTA测试。它可用于5G NR芯片和毫米波UE的开发和一致性测试。

关于安立
安立公司是一家拥有120多年历史的创新通信解决方案供应商。公司的测试和测量解决方案包括无线、光通信、微波/射频和数字仪器,支持了系统以及研发、制造、安装和维护的解决方案。安立还为通信产品和系统提供精密微波/射频元件、光器件和高速器件。安立通过增加用于网络监控和优化的多维服务保证解决方案为现有和下一代有线和无线通信系统以及服务供应商提供完整的解决方案。安立业务遍布 90 多个国家,拥有约4,000名员工。
关键字: 安立 光通信 测试
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